是的，基于所有三个（良好）加密哈希函数的输出，几乎不可能构建一个始终告诉您值 A 比值 B 更接近目标的适应度函数。这来自您提到的财产。因此，进化算法无法加速在一般情况下反转加密哈希函数。然而，这不应该是一个惊喜：所述属性首先是有用的，因为它恰好打破了进化算法的方法（通过查看哈希值相似性来加速反转）。
概括这一点，进化算法（就像所有其他依赖启发式来指导搜索的算法一样，例如A*）只有在您可以定义有意义的适应度函数（启发式）†</sup> 时才有用。显然，有可能构建不允许这样做的问题（例如，通过提供太少的信息），并且完全有可能存在更多具有相同问题的实际应用程序。进化算法不能治愈癌症，但这也不足为奇（没有什么可以治愈的，否则我们会转向不同的比喻）。
†</sup>附带说明，此适应度函数不必接近任何特定值，存在许多适应度可以无限增长的问题，例如，在优化代码以提高性能时，适应度可能是操作数每秒。
加密散列函数具有“生成具有给定散列的消息是不可行的”的属性。我理解这意味着值的“接近性”与键的“接近性”之间几乎没有相关性或没有相关性。
您对值与键的“接近性”的理解是正确的。事实上，这是散列函数的主要目的。进化算法在这里不能很好地工作。
但是，这并不是“生成具有给定哈希的消息不可行”的原因。这是因为哈希函数不是一对一的。例如，有可能hash(a) = key = hash(b). 因此，如果给您一个密钥，则无法判断原始消息是 a 还是 b。