不等式是:nlogn <= a(n 是自然数,log 基于 10)。问题:n 可能的最大值是多少?
我的解决方案是将 n = 1 扫描到无穷大(步骤 1),直到到达 nlogn > a 的点。返回的结果将是 n - 1
但是我发现当 a 非常大时,这不是有效的。有谁知道如何解决它?
不等式是:nlogn <= a(n 是自然数,log 基于 10)。问题:n 可能的最大值是多少?
我的解决方案是将 n = 1 扫描到无穷大(步骤 1),直到到达 nlogn > a 的点。返回的结果将是 n - 1
但是我发现当 a 非常大时,这不是有效的。有谁知道如何解决它?
我正确地为comingstorm的解决方案做了代数并进行了实现。在我的机器上,牛顿的方法比二分搜索要好 4 倍。我已经测试newton()
了所有非负 32 位整数。
#include <assert.h>
#include <limits.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
static int newton(double a) {
if (a < 2.0 * log10(2.0)) {
return 1;
} else if (a < 3.0 * log10(3.0)) {
return 2;
}
double a_log_10 = a * log(10);
double x = a / log10(a);
x = (x + a_log_10) / (1.0 + log(x));
x = (x + a_log_10) / (1.0 + log(x));
double n = floor(x);
if (n * log10(n) > a) {
n--;
} else if ((n + 1.0) * log10(n + 1.0) <= a) {
n++;
}
return n;
}
static int binarysearch(double a) {
double l = floor(a / log10(a));
double u = floor(a) + 1.0;
while (1) {
double m = floor((l + u) / 2.0);
if (m == l) break;
if (m * log10(m) > a) {
u = m;
} else {
l = m;
}
}
return l;
}
static void benchmark(const char *name, int (*solve)(double)) {
clock_t start = clock();
for (int a = 1 << 22; a >= 10; a--) {
int n = solve(a);
assert(n * log10(n) <= a);
assert((n + 1) * log10(n + 1) > a);
}
printf("%s: %.2f\n", name, (clock() - start) / (double)CLOCKS_PER_SEC);
}
int main(int argc, char *argv[]) {
benchmark("newton", newton);
benchmark("binarysearch", binarysearch);
}
用二分搜索来做。起始区间可以是 (1,a) 或 (sqrt(a),a)。
二进制搜索是一个很好的可靠答案。解决此类方程的另一种方法是将它们重写为 x=f(x),然后计算出 f(x)、f(f(x))、f(f(f(x))) 等等,并且希望结果收敛。如果 |f'(x)| 的话,这是有希望的。< 1. 将 n log n = a 重写为 n = a / log n 在实践中似乎工作得非常好。