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我正在处理一个黑白图像，就像链接中的第一个图像一样：http: //imageshack.us/g/33/firstwm.png/ 它有很多“噪音”，所以我在它上面应用了一个中值过滤器来平滑它，从而得到第二张图片。

cvSmooth(TempImage, TempImage, CV_MEDIAN, 5, 0);

在此之后，我得到轮廓并将它们绘制在另一个图像上，例如链接中的第三张图片。我的问题是轮廓仍然有点像素化（前卫）。有没有办法使黑白图像更加平滑以获得更好的轮廓？或者也许对轮廓做点什么。我也尝试过使用不同内核的 D​​ilate 和 Erode，但问题仍然存在。感谢您提供的任何帮助。

编辑：也试过：

cvSmooth(TempImage, TempImage, CV_GAUSSIAN, 9, 9, 3);
cvThreshold(TempImage, TempImage, 127, 255, CV_THRESH_BINARY);

与中值滤波器相同的结果，好的，但仍然留下一些像素化轮廓。

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在此处输入图像描述

如果这是您所追求的平滑结果，则可以通过进行高斯模糊，然后进行阈值处理来获得。即使用cvSmoothwithCV_GAUSSIAN作为参数。紧随其后的是一个cvThreshold.

如果你想要一个比阈值更平滑的过渡（像这样），你可以通过调整级别来实现（重新映射颜色范围，以便保留一些边缘过渡）。

更新要解释如何在阈值处理上获得平滑（抗锯齿）边缘，请考虑阈值处理的作用。它基本上处理图像中的每个像素，一次一个。如果像素值低于阈值，则将其设置为黑色 (0)，否则将其设置为白色 (255)。

因此，阈值算子非常简单，但是可以使用任何其他通用映射函数。基本上它是一个函数f(i)，其中i是强度像素值（范围为 0-255）并且f(i)是映射值。对于阈值，此功能很简单

 f(i) = {   0, for i  < threshold
          255, for i >= threshold

你所拥有的是一个平滑的图像（通过 cvSmooth 使用高斯内核，如果有意义的话，它会给你“最平滑的”平滑）。因此，边缘上的值有一个软过渡，范围从 0 到 255。您要做的是使这个过渡更小，以便获得良好的边缘。如果您对其进行弹道处理，则直接从 0 转到 255，这与您已经完成的二进制阈值相同。

现在，考虑一个将 4 个强度值 (127 +- 4) 的范围映射到 0-255 的完整范围的函数。IE

         f(i) = {   0,  for i  < 123
                  255,  for i >= 131
       linear mapping,  for 123 <= i < 131

你会得到想要的输出。我将快速浏览一下，看看它是否已经在 openCV 中实现。不过，自己编写代码应该不会太难。

更新 2 轮廓版本将是这样的：

              f(i) = { 255,  for        i < 122
   linear mapping (255->0),  for 122 <= i < 126
                         0,  for 126 <= i < 127
   linear mapping (0->255),  for 127 <= i < 131
                       255,  for 131 <= i
于 2011-09-14T13:03:18.073 回答