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为了创造完美的标签云算法,我主要是出于好奇。当给定一个 (term,score) 形式的数据时,它会渲染文本,使其视觉冲击力与它的 score 完全相称

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至于“视觉冲击力”,它是人眼如何感知文本的大小/冲击力。下图显示了我的意思:无论是视觉冲击力可以明显确定的图像,还是视觉冲击力难以确定的文本。我对艺术/视觉感知理论一无所知,所以请原谅我(重新)发明了这个指标。

字

至于寻找文本的视觉影响,我认为发挥作用的指标是:

  • 颜色
  • 字体大小
  • 字体强度(正常,粗体)
  • 抗锯齿(如果启用)
  • serifs(san serif 字体似乎比 serif 字体更“立体”)

让我陈述我的问题:“给定任意大的白色画布上一段文本的位图图像,返回一个与人眼如何判断它的影响相称的数值度量”。


我只是一名 CS 毕业生,只涉足图像处理,没有接受过艺术或设计方面的培训。我知道很难以编程方式测量主观的东西。

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