为了创造完美的标签云算法，我主要是出于好奇。当给定一个 (term,score) 形式的数据时，它会渲染文本，使其视觉冲击力与它的 score 完全相称。
至于“视觉冲击力”，它是人眼如何感知文本的大小/冲击力。下图显示了我的意思：无论是视觉冲击力可以明显确定的图像，还是视觉冲击力难以确定的文本。我对艺术/视觉感知理论一无所知，所以请原谅我（重新）发明了这个指标。
至于寻找文本的视觉影响，我认为发挥作用的指标是：
- 颜色
- 字体大小
- 字体强度（正常，粗体）
- 抗锯齿（如果启用）
- serifs（san serif 字体似乎比 serif 字体更“立体”）
让我陈述我的问题：“给定任意大的白色画布上一段文本的位图图像，返回一个与人眼如何判断它的影响相称的数值度量”。
我只是一名 CS 毕业生，只涉足图像处理，没有接受过艺术或设计方面的培训。我知道很难以编程方式测量主观的东西。