python - Python中可以存在“软引用”吗？

Question

在其他语言（例如 Java）中，对象引用可以是强、弱、软或幻象（http://weblogs.java.net/blog/enicholas/archive/2006/05/understanding_w.html）。

在 Python 中，默认情况下引用是强引用，并且 WeakRef 模块允许弱引用。

是否可以在 Python 中使用“软引用”？

在我的特定情况下，我有一个创建耗时的对象缓存。有时可能没有对缓存对象的引用，但如果我不需要（即如果内存充足），我不想丢弃缓存对象。

Answer 1

除了硬（又名强）和弱之外，Python 本身不提供任何类型的引用。

也就是说，这是我大约一年前推出的一个 softref 实现，我一直在一些我需要的地方使用它。它提供的并不是真正的软引用，但它对于大多数用例来说都很接近。它的边缘有点粗糙，但功能齐全......虽然它在内部依赖于一些引用计数，这意味着它可能会在除 CPython 之外的任何东西上中断。

特别是，我为创建昂贵的长寿命对象的缓存而编写了它......这SoftValueDictionary应该正是您正在寻找的东西。

Answer 2

另一种选择是使用缓存来维护一定数量的对象（例如 100 个），而不是显式计算它们的内存消耗。当一个对象被访问时，如果它存在则将它放到缓存的顶部，或者将缓存底部的对象替换为新的对象。

未经测试，但它应该在理论上有效。