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我正在寻找一个评级系统，它不仅可以根据投票数衡量评级，还可以衡量时间和“活动”

澄清一点：

考虑一个用户制作一些东西的网站，比如一张图片。还有另一种类型的用户可以对其他人的照片进行投票（1-5 级），但一张照片只能获得一次投票。

高效用户获得的评分来自他/她的照片收到的评分，但应受以下因素影响：

  • 图片是多少年前制作的
  • 用户的工作效率如何

获得 3 和 4 并且每周仍然制作 10 张照片的用户应该比获得 5 并且每周只制作 1 张照片并在几个月前停止的人获得更高的评价。

我一直在研究贝叶斯估计，但这只考虑了与时间或生产力无关的总票数。

我的数学能力很强，所以我需要的只是朝着正确的方向轻推，我可能可以修改一些东西以满足我的需要。

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你可以在这里做很多事情。

显而易见的方法是在内部计算中让分数随时间衰减，例如使用具有时间常数的指数衰减T。例如，使用value = initial_score*exp(-t/T)wheret是自提交图片以来经过的时间。所以如果T是一个月，一个月后这个分数会有所贡献1/e，或者说它最初的贡献是 0.37。value -= (dt/T)*value（顺便说一句，如果这样更方便，您也可以使用 进行差异化。）

可能有一种方法可以使用贝叶斯方法来解决这个问题，但对我来说似乎是被迫的。贝叶斯方法通常是基于一组（通常是大的）先前数据来预测新事物，这与您的模型不直接匹配。

于 2011-09-06T21:32:38.540 回答