给定具有未知误差值的地理编码位置列表和靠近真实位置的噪声较小的公共更正数据库(其中大部分是可靠的),我应该如何设计一种算法来考虑所有更正以近似真实位置最准确?
静止坐标和传感器读数都有噪声,因此类似于地理签到问题。它让我想起了多个噪声传感器的一个已知问题,您可以在其中对噪声进行建模并计算最可能的值,但我不记得解决方案。
所有坐标都存储为geography::POINT
SQL Server 2008 中的类型,因此该平台的有效解决方案将是最有用的。
澄清:坐标不是时间的。每个读数都来自一个独特的传感器,无需重复测量。