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我已经将我在流动数据大圆映射教程中学到的一些东西与注释中链接的代码结合起来，以防止在 R 绘制跨赤道大圆时发生奇怪的事情。这给了我这个：

airports <- read.csv("/home/geoff/Desktop/DissertationData/airports.csv", header=TRUE) 
flights <- read.csv("/home/geoff/Desktop/DissertationData/ATL.csv", header=TRUE, as.is=TRUE)

library(maps)
library(geosphere)

checkDateLine <- function(l){
  n<-0
  k<-length(l)
  k<-k-1
  for (j in 1:k){
    n[j] <- l[j+1] - l[j]
  }
  n <- abs(n)
  m<-max(n, rm.na=TRUE)
  ifelse(m > 30, TRUE, FALSE)
}
clean.Inter <- function(p1, p2, n, addStartEnd){
  inter <- gcIntermediate(p1, p2, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
  if (checkDateLine(inter[,1])){
    m1 <- midPoint(p1, p2)
    m1[,1] <- (m1[,1]+180)%%360 - 180
    a1 <- antipode(m1)
    l1 <- gcIntermediate(p1, a1, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
    l2 <- gcIntermediate(a1, p2, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
    l3 <- rbind(l1, l2)
    l3
  }
  else{
    inter
  }
}

# Unique months
monthyear <- unique(flights$month)

# Color
pal <- colorRampPalette(c("#FFEA00", "#FF0043"))
colors <- pal(100)

for (i in 1:length(monthyear)) {

png(paste("monthyear", monthyear[i], ".png", sep=""), width=750, height=500)
map("world", col="#191919", fill=TRUE, bg="black", lwd=0.05)

fsub <- flights[flights$month == monthyear[i],]
fsub <- fsub[order(fsub$cnt),]
maxcnt <- max(fsub$cnt)
for (j in 1:length(fsub$month)) {
  air1 <- airports[airports$iata == fsub[j,]$airport1,]
  air2 <- airports[airports$iata == fsub[j,]$airport2,]
  p1 <- c(air1[1,]$long, air1[1,]$lat)
  p2 <- c(air2[1,]$long, air2[1,]$lat)
  inter <- clean.Inter(p1,p2,n=100, addStartEnd=TRUE)
  colindex <- round( (fsub[j,]$cnt / maxcnt) * length(colors) )
  lines(inter, col=colors[colindex], lwd=1.0)
}
  dev.off()
}

我想为包含所有预定商业路线的大型数据集自动生成地图——虚拟样本——在 ATL 和全球网络中的其他机场之间共享（airports.csv 在流动数据帖子中链接到）。最好每月制作一张地图，用作描述亚特兰大机场网络空间变化的短视频中的框架。

问题：每次运行时，我都无法让循环生成一个以上的 PNG（仅从每个 CSV 中的第一个唯一月份开始）。我相当肯定 Aaron Hardin 的代码“破坏”了 Flowing Data 教程中使用的自动化。在搞砸了三天并追查了任何相关的 R 方法之后，我意识到我只是缺乏将一个与另一个调和的能力。有人可以帮我自动化这个过程吗？

里面有一篇论文致谢！

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1 回答 1

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评论信息太多，所以我发布一个答案。这是我的想法（并阅读到最后，看看可能是什么问题）：

我已尝试在 Flowing Data 教程中的原始数据上运行您的代码。（显然你必须为月度数据添加一列，所以我只是添加了这一行来随机化月份:)：

airports <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/tuts/maparcs/airports.csv",
                     header=TRUE) 
flights <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/tuts/maparcs/flights.csv", 
                    header=TRUE, as.is=TRUE)

# Add column with random data for month
flights$month <- sample(month.abb[1:4], nrow(flights), replace=TRUE)

每当我有一个需要很长时间才能运行的循环时，我通常会在其中添加一些代码来检查进度。使用你喜欢的东西：print, cat, tcltk::tkProgressBar. 我使用message：

for (i in 1:length(monthyear)) {
  message(i)
  #
  # your code here
  #
}

无论如何，然后我运行了您的代码。一切都按应有的方式工作。由于我采样了四个月的数据，我得到：

  • 当前迭代 i 的消息打印四次
  • 四个png地块，每个地块都有一张黑暗的世界地图和明亮的黄色线条。这是四行之一：

在此处输入图像描述

那么，为什么它可以在我的机器上运行，而不是在你的机器上运行呢？

我只能猜测，但我的猜测是你没有设置工作目录。您的代码中没有setwd，并且调用png只是给出了文件名。我怀疑您的代码正在写入系统中的任何工作目录。

默认情况下，在我的安装中，工作目录是：

getwd()
[1] "C:/Program Files/eclipse 3.7"

要解决此问题，请执行以下操作之一：

  1. 用于setwd()在脚本顶部设置工作目录。
  2. 或在调用中使用完整路径和文件名png()
于 2011-08-30T12:14:39.077 回答