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我想要一个自定义函数来序列化任意 python 对象，例如 json.dump 函数如何具有一个名为“default”的可选参数，如果对象不是 json 可序列化的，那么它应该是 json 转储程序将调用的函数。

我只是想从 json 包中做同样的事情。

json.dump(tests_dump, file('somefile', 'w+'), default = lambda x: x.__dict__)

看起来我需要从 PyYAML 文档中编写 yaml.add_representer，但实际上并不清楚如何执行此操作。

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这是 add_representer 的示例。不确定这是否正是您想要的。尽管如此 ...

import yaml

#Arbitrary Class
class MyClass:
  def __init__(self, someNumber, someString):
    self.var1 = someNumber
    self.var2 = someString

#define the representer, responsible for serialization
def MyClass_representer(dumper, data):
    serializedData = str(data.var1) + "|" + data.var2
    return dumper.represent_scalar('!MyClass', serializedData )

#'register' it     
yaml.add_representer(MyClass, MyClass_representer)

obj = MyClass(100,'test')

print ( 'original Object\nvar1:{0}, var2:{1}\n'.format(obj.var1, obj.var2) )

#serialize
yamlData = yaml.dump(obj)

print('serialized as:\n{0}'.format(yamlData) )

#Now to deserialize you need a constructor
def MyClass_constructor(loader,node):
    value = loader.construct_scalar(node)
    someNumber,sep,someString = value.partition("|")
    return MyClass(someNumber,someString)

#'register' it    
yaml.add_constructor('!MyClass', MyClass_constructor)

#deserialize
obj2 = yaml.load(yamlData)

print ( 'after deserialization\nvar1:{0}, var2:{1}\n'.format(obj2.var1, obj2.var2) )

当然有代码重复，代码没有优化。您可以使这两个函数成为您的类的一部分，并且还可以实现以获取可用于填充的__repr__可打印表示serializedDataMyClass_representer

于 2014-11-28T21:31:56.680 回答