为了深入了解它，我正在尝试遍历 python 中的坐标对列表并删除其中一个坐标为负数的所有情况。例如：
在数组中：
map = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
我想删除其中任一坐标<0的所有对，留下：
map = [[2, 3], [7, 1]]
我的问题是 python 列表不能有任何间隙，所以如果我这样循环：
i = 0
for pair in map:
for coord in pair:
if coord < 0:
del map[i]
i += 1
当元素被删除时，所有索引都会发生变化，从而扰乱迭代并导致各种问题。我尝试将坏元素的索引存储在另一个列表中，然后循环遍历并删除这些元素，但我遇到了同样的问题：一旦一个元素消失，整个列表的移位和索引就不再准确。
有什么我想念的吗？
谢谢。
您可以为此使用列表推导：
>>> mymap = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
>>> mymap = [m for m in mymap if m[0] > 0 and m[1] > 0]
>>> mymap
[[2, 3], [7, 1]]
如果列表不大，那么最简单的方法是创建一个新列表：
In [7]: old_map = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
In [8]: new_map=[[x,y] for x,y in a_map if not (x<0 or y<0)]
In [9]: new_map
Out[9]: [[2, 3], [7, 1]]
old_map = new_map如果您想丢弃其他对，您可以跟进此操作。
如果列表太大，创建一个相当大小的新列表是一个问题，那么您可以就地从列表中删除元素——诀窍是首先从尾部删除它们：
the_map = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
for i in range(len(the_map)-1,-1,-1):
pair=the_map[i]
for coord in pair:
if coord < 0:
del the_map[i]
print(the_map)
产量
[[2, 3], [7, 1]]
PS。map是一个非常有用的 Python 内置函数。最好不要命名变量map，因为这会覆盖内置变量。
如果您没有对列表的任何其他引用，则map列表推导效果最好：
map = [[a,b] for (a,b) in map if a > 0 and b > 0]
如果您确实有其他引用并且需要从 引用的列表中实际删除元素，则map必须遍历 的副本map：
for coord in map[:]:
if coord[0] < 0 or coord[1] < 0:
map.remove(coord)
如果您希望在不创建新列表的情况下就地执行此操作，只需使用索引从 len(map)-1 到 0 的 for 循环。
for index in range(len(map)-1,-1,-1):
if hasNegativeCoord(map[index]):
del(map[index])
我承认，不是很 Pythonic。
就个人而言，我更喜欢就地修改：
li = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
print li,'\n'
N = len(li)
for i,(a,b) in enumerate(li[::-1], start=1):
if a<0 or b<0:
del li[N-i]
print li
->
[[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
[[2, 3], [7, 1]]
如果列表足够小，则制作仅包含所需元素的副本会更有效，如其他答案中所述。
但是，如果列表太大，或者由于某些其他原因需要从列表对象中删除元素，我发现以下小辅助函数非常有用：
def filter_in_place(func, target, invert=False):
"remove all elements of target where func(elem) is false"
pos = len(target)-1
while pos >= 0:
if (not func(target[pos])) ^ invert:
del target[pos]
pos -= 1
在您的示例中，可以按如下方式应用：
>>> data = [[-1, 2], [5, -3], [2, 3], [1, -1], [7, 1]]
>>> def is_good(elem):
return elem[0] >= 0 and elem[1] >= 0
>>> filter_in_place(is_good, data)
>>> data
[[2, 3], [7, 1]]
（这只是 filter_in_place 的面向列表的版本，支持所有基本 Python 数据类型的版本有点复杂）。
itertools.ifilter()/ifilterfalse()存在就是为了做到这一点：通过谓词过滤可迭代（显然不是就地）。更好的是，尽可能避免创建和分配整个过滤列表对象，只需对其进行迭代：
import itertools
l = [(4,-5), (-8,2), (-2,-3), (4,7)]
# Option 1: create a new filtered list
l_filtered = list( itertools.ifilter(lambda p: p[0]>0 and p[1]>0, l) )
# Option 2:
for p in itertools.ifilter(lambda p: p[0]>0 and p[1]>0, l):
... <subsequent code on your filtered list>
你可能想要del pair。