我正在查看此链接中的自定义先知季节性参数：https ://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality,_holiday_effects,_and_regressors.html
他们说：“默认值通常是合适的，但是当季节性需要适应更高频率的变化时可以增加它们，并且通常不太平滑。增加傅里叶项的数量可以让季节性适应更快的变化周期，但是也可能导致过拟合：N 个傅里叶项对应于 2N 个用于循环建模的变量"
最后一部分“N 个傅立叶项对应于用于循环建模的 2N 个变量”是什么意思，我应该遵循什么方法来为此选择一个好的值？例如，使用 ARIMA，我可以使用 auto_arima 和/或自动相关来确定 p、d、q 的值。