python-polars - Polars：如何按特定顺序重新排序列？

Question

我在polars DataFrame docs中找不到如何重新排序 polars 数据框中的列。

谢谢

Answer 1

原来它是一样的pandas：

df = df[['PRODUCT', 'PROGRAM', 'MFG_AREA', 'VERSION', 'RELEASE_DATE', 'FLOW_SUMMARY', 'TESTSUITE', 'MODULE', 'BASECLASS', 'SUBCLASS', 'Empty', 'Color', 'BINNING', 'BYPASS', 'Status', 'Legend']]

Answer 2

对我来说，这似乎是一个特殊的投影案例。

df = pl.DataFrame({
    "c": [1, 2],
    "a": ["a", "b"],
    "b": [True, False]
})

df.select(sorted(df.columns))

shape: (2, 3)
┌─────┬───────┬─────┐
│ a   ┆ b     ┆ c   │
│ --- ┆ ---   ┆ --- │
│ str ┆ bool  ┆ i64 │
╞═════╪═══════╪═════╡
│ a   ┆ true  ┆ 1   │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┤
│ b   ┆ false ┆ 2   │
└─────┴───────┴─────┘