作为 ML.Net 的新手并使用 TimeSeriesPrediction 模型和引擎，我不太了解并找到足够的文档来说明TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>.CheckPoint方法的确切作用。
我的理解是，当我们在时间序列中有新的提要时，我们应该检查模型以进行下一次预测，但是我们可以一直这样做吗？我们最终是否需要在一段时间后重新训练模型，或者使用检查点方法与重新训练具有所有历史记录的模型做同样的事情？根据您的经验，最佳实践是什么？
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