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我对python相当陌生，请多多包涵。我正在尝试创建一个代码来识别荷兰语句子中的难词并列出它们。为此，我需要知道输入中的荷兰语单词是否有任何上位词。下载 Open Multilingual Wordnet 时，无法通过 导入from nltk.corpus import omw as omw，不知道是什么原因。我应该使用nltk."some other module?"吗？我尝试使用常规 Wordnet，并lang='nld'在代码的不同部分应用，但这不起作用。也许还有其他不正确的地方？任何帮助表示赞赏。

import nltk 
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')
nltk.download('omw')
from nltk.corpus import wordnet as wn
#from nltk.corpus import omw as omw

input1 = input("Input difficult text: ").lower()

words = nltk.word_tokenize(input1)
word_list = [i
             for i in words
                 if i.isalnum()
                 ]

#find hypernyms for words and append in list
l = []
for x in word_list:
    hyper = (wn.synset(x).hypernyms(lang='nld'))
    l.append(hyper[0].hypernyms() if len(hyper)> 0 else '')

colab 上的错误消息如下：（我认为这是因为我移至lang='nld'，hypernyms()而不是wn.synset(x, lang='nld')，虽然。即值错误不是主要问题。）

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-92fedaeb123b> in <module>()
     43 l = []
     44 for x in word_list:
---> 45     hyper = (wn.synset(x).hypernyms(lang='nld'))
     46     l.append(hyper[0].hypernyms() if len(hyper)> 0 else '')
     47 

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py in synset(self, name)
   1288     def synset(self, name):
   1289         # split name into lemma, part of speech and synset number
-> 1290         lemma, pos, synset_index_str = name.lower().rsplit('.', 2)
   1291         synset_index = int(synset_index_str) - 1
   1292 

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)```
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