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实际上我正在研究 Pytorch 和 Pytorch Geometric。

我做了我的数据

x = torch.tensor([[1], [1], [1], [1], [1]], dtype=torch.float)

edge_index = torch.tensor([[0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4],
                           [1, 4, 0, 2, 1, 3, 4, 2, 4, 0, 2, 3]], dtype=torch.long)

并执行 WLConv 的过程（来自文档）

adj_t = edge_index
isinstance(adj_t, SparseTensor)

adj_t = SparseTensor(row=edge_index[1], col=edge_index[0],
                                 sparse_sizes=(x.size(0), x.size(0)))

out=[]

col
_, col, _ = adj_t.coo()
deg = adj_t.storage.rowcount().tolist()

print(zip(x.tolist(), x[col].split(deg)))
for node, neighbors in zip(x.tolist(), x[col].split(deg)):
    idx = hash(tuple([node] + neighbors.sort()[0].tolist()))

但是，发生错误：unhashable type: 'list' 我认为这已经足够了，因为我创建了元组，但出了什么问题？

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