你好 stackoverflow 社区，
我正在做一个单一项目，我们尝试从 R 中的数据创建贝叶斯网络分类器。理想情况下，分类器应该基于通用贝叶斯网络 (GNB) 或 BN 增强朴素贝叶斯 (BAN)。不幸的是，我还没有找到一个合适的包来在 R 中创建这些网络中的任何一个。我的研究使我找到了以下两个包：
- bnclassify，最突出的 BN 分类包，根本不包括 GNB 或 BAN。
- bnlearn 提供了学习 GNB 的可能性，但根据创建者的说法，学习的重点是返回正确的依赖结构，而不是最大限度地提高分类的预测准确性。尽管如此，我还是尝试将它们用于我的分类问题，但结果并不令人印象深刻。
所以我的问题是，是否有人知道使用 GNB 或 BAN 进行分类的 R 包，或者如何使用 bnlearn 的 GNB 来提高他们对分类问题的预测准确性。
提前感谢您的帮助。
此致