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我正在尝试为我用 Julia 编写的模型使用权重和偏差。我正在使用WeightsAndBiasLogger.jl并尝试测试他们的演示代码：

using Logging, WeightsAndBiasLogger

args = (n_epochs=1_000, lr=1e-3)
logger = WBLogger(project="sample-project")
config!(logger, args)

with(logger) do
    loss = 0
    for i in 1:args.n_epochs
        loss += randn() * args.lr
        @info "train" i=i loss=loss
    end
end

我收到一个错误：“ArgumentError: ref of NULL PyObject”（考虑到这一行：logger = WBLogger(project="sample-project")）

然后我尝试使用以下命令解决此问题：

using Logging, WeightsAndBiasLogger, PyCall

args = (n_epochs=1_000, lr=1e-3)

const logger = PyNULL()
function __init__()
    copy!(logger, WBLogger(project="sample-project"))
end

config!(logger, args)

with(logger) do
    loss = 0
    for i in 1:args.n_epochs
        loss += randn() * args.lr
        @info "train" i=i loss=loss
    end
end

它创建了logger对象，但现在错误是：

MethodError: no method matching config!(::PyObject, ::NamedTuple{(:n_epochs, :lr), Tuple{Int64, Float64}}) 最接近的候选者是：config!(!Matched::WBLogger, ::Any; kwargs ...)（考虑这一行： config!()...

那么，有谁知道如何解决这个问题？显然，我是 Julia 的新手，因此如果问一些非常愚蠢的问题，我深表歉意。此外，如果您知道将 Julia 集成到 W&B 或任何好的替代方案的更好解决方案，我会很高兴听到它。

PS：朱莉娅 1.7.2 版

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