opencv - 正态贝叶斯分类器负样本

Question

我是这个分类的新手，我对负样本训练感到困惑。在训练贝叶斯分类器时，我们真的需要负样本吗？

我试图确定道路上的物体​​是汽车、卡车还是动物。

我想训练每个图像的几个样本，但我对是否也需要负样本感到困惑。什么是负样本，我的系统中可能存在哪些负样本？

Answer 1

首先，您需要决定是否要进行识别。识别和检测是不同的过程。

• 你会有 3 个系统分别检测汽车、卡车和动物吗
• 或者您是否要让 1 个系统检测所有这些，但还要通过识别步骤以某种方式进行分类。

其次，“动物”检测是一个艰难的过程，而“猫”检测更容易。请缩小您的范围并使积极因素相似。检查此链接是否存在类似问题。

第三，正如您已经注意到的那样，您实际上需要更多的消极因素而不是积极因素来进行适当的培训。