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我是 ML 新手,但我决定在 ML.NET 中创建一个用于数据分类的程序。但是,我的数据集有非常多的列,所以我将使用另一个示例。

有一个 iris 数据库有五列:

  • sepalLength(数字)
  • sepalWidth(数字)
  • petalWidth(数字)
  • petalWidth(数字)
  • irisClass(预测 -> Iris-setosa/Iris-versicolor/Iris-virginica)

是否有可能调查给定的数据列在多大程度上影响了一朵花对给定类型的鸢尾花的分类?例如,sepalLength列的值对结果的影响为 60%,而petalWidth列的值对结果的影响为 5%。

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我认为您正在寻找的是排列特征重要性特征贡献计算

于 2022-02-17T15:44:40.330 回答