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贝叶斯分析的点估计让我有些困惑:

我们应该对贝叶斯回归参数的点估计使用后验均值还是数(如果分布不对称)?我已经阅读了一些使用后验均值的论文,我想它在渐近收敛方面有一些优势。但天真地讲,从“最有可能被选择”的角度来看,模式不应该是一个更合理的选择吗?

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