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我正在使用带有 Firebase 的自定义 ML 模型。
当我尝试使用 python 脚本检查上传到 firebase 的模型时，会出现以下消息。
（https://github.com/firebase/quickstart-python/tree/master/machine-learning）

Traceback (most recent call last):
  File "./manage-ml.py", line 225, in <module>
    main()
  File "./manage-ml.py", line 200, in main
    list_models(args.filter)
  File "./manage-ml.py", line 66, in list_models
    models = ml.list_models(list_filter=filter_exp).iterate_all()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/firebase_admin/ml.py", line 168, in list_models
    ml_service.list_models, list_filter, page_size, page_token, app=app)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/firebase_admin/ml.py", line 650, in __init__
    self._list_response = list_models_func(list_filter, page_size, page_token)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/firebase_admin/ml.py", line 976, in list_models
    raise _utils.handle_platform_error_from_requests(error)
firebase_admin.exceptions.ResourceExhaustedError: Quota exceeded for quota metric 'Read requests' and limit 'Read requests per minute' of service 'firebaseml.googleapis.com' for consumer 'project_number:....'.

在 Firebase ML API 控制台中，每分钟读取请求设置为 1000。
（我认为这是默认设置）
如果超出此配额，可以从设备下载模型吗？

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