我正在尝试重新创建 AMOS 为潜在构造计算的因子分数。但是，当对变量使用“估计值”时，与 AMOS 计算因子得分（使用 Impute 方法）时相比，我得到了一个非常不同的答案。例如，AMOS 将变量的权重报告为：
V1 ~ Latent_var1 = 1
V2 ~ Latent_var1 = .75
V3 ~ Latent_var1 = .67
V4 ~ Latent_var1 = .45
如果我只是将任何受访者的 V1、V2 和 V3 的实际分数乘以这些系数，那么对于同一受访者，它将不等于 AMOS 报告的“因子分数”（甚至不接近）。如果这是标准线性回归，它会工作得很好：常数+beta*_value + beta2*_value + beta3*_value，等等。
有谁知道为什么？
对于那些熟悉 AMOS 的人，这里是模型输出的片段。潜在构造个性估计 vp1 - vp6。如果我取实际变量值并将它们乘以这些系数，我不会得到相同的因子分数。
