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我有一个大约 68,000 个多边形的 shapefile,对于两个日期之间的所有 Sentinel 2 图像(例如,从 2021 年 7 月 1 日到 2021 年 8 月 1 日),对于所有 Sentinel 2 波段,我想计算所有 Sentinel 2 波段的平均值每个多边形中包含的像素。输出应该是每个波段的表格,其中每一行对应于每个多边形,每一列对应于每个 Sentinel 2 图像(+ 一些属性对应于 shapefile 中包含的多边形)。此输出将导出为 CSV 文件以在本地计算机中使用。

我试图只为一个波段 (B3) 执行此操作:https ://code.earthengine.google.com/476b39b8a93872506bb9bb17dd8705d3问题是完成这些约 68,000 个多边形的过程需要很长时间,而且只有一个月的数据. 这个想法是将多边形的数量增加到约 2,000,000 个,并将日期范围增加到 3-5 年。

有什么方法可以加快这个过程吗?

我想在服务器端计算每个多边形的每个波段的平均值的过程很快;但是,问题必须是从服务器端获取结果并将它们写入导出到驱动器的文件中。

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