python - 在 nltk corpus_bleu 方法中使用的最佳平滑函数

Question

我正在尝试实现一个图像字幕模型（CNN + LSTM）并作为验证指标，我使用的是 BLEU 分数。更准确地说，是 nltk 的 corpus_bleu 实现。

我尝试使用不同的 SmoothingFunctions 并且我得到了相同候选和参考的不同值。

SmoothingFunction().method1 -> 0025682587115391834

SmoothingFunction().method2 -> 0.01435390900932359

SmoothingFunction().method3 -> 0.005106152442970232

我应该使用“默认”方法还是取决于任务本身？

提前致谢