我得到了缺少时间框架的 OHLC 数据。假设我有以下由变量 df 表示的 pandas 数据框:
Open High Low Close
2019-04-19 00:00:00 0.67068 0.67123 0.67064 0.67123
2019-04-19 00:02:00 0.67062 0.67425 0.67060 0.67223
现在,我重新采样 pandas 数据框以填补缺失的空白,我得到以下信息:
df = df.resample('T').ffill()
Open High Low Close
2019-04-19 00:00:00 0.67068 0.67123 0.67064 0.67123
2019-04-19 00:01:00 0.67068 0.67123 0.67064 0.67123
2019-04-19 00:02:00 0.67062 0.67425 0.67060 0.67223
从上面我们可以看出,缺失的间隙(00:01:00)是在 ffill() 的帮助下填充的。但是,该行(以 00:01:00 开始的行)中的数据显示不正确,因为开盘价应与前一行(以 00:00:00 开始的行)的收盘价相同。同样,该行(从 00:01:00 开始的行)的收盘价应该与下一行(从 00:02:00 开始的行)的开盘价相同。所需的输出应如下所示:
Open High Low Close
2019-04-19 00:00:00 0.67068 0.67123 0.67064 0.67123
2019-04-19 00:01:00 0.67123 0.67123 0.67064 0.67062
2019-04-19 00:02:00 0.67062 0.67425 0.67060 0.67223
我将如何在熊猫中解决这个问题?