我有 9 个参数，我想选择 6 个重要参数并丢弃 3 个。最好的方法是什么？我已经看到了一些通过递归特征消除（例如RFECV）对参数进行排名的方法。我可以使用随机森林分类对参数进行排序并选择那些重要的参数并将它们用于随机森林分类器吗？我的问题是，在使用随机森林算法进行特征选择时，如何确保我使用了最好的超参数。使用非超调随机森林分类器并决定参数的重要性是否正确？还有其他选择重要特征的方法吗？
我有 9 个参数，我想选择 6 个重要参数并丢弃 3 个。最好的方法是什么？我已经看到了一些通过递归特征消除（例如RFECV）对参数进行排名的方法。我可以使用随机森林分类对参数进行排序并选择那些重要的参数并将它们用于随机森林分类器吗？我的问题是，在使用随机森林算法进行特征选择时，如何确保我使用了最好的超参数。使用非超调随机森林分类器并决定参数的重要性是否正确？还有其他选择重要特征的方法吗？