python - 如何使用flair python生成复合情感分数

Question

我最近一直在学习如何在 python 中使用 flair 进行情感分析。我以前一直在使用vaderSentiment。我一直将情绪分数保存为compound分数（范围在 -1 和 1 之间，-1 是最消极的，0 是中性的，1 是最积极的）

有没有办法从天赋中获得相同的数字？

我努力了

from flair.models import TextClassifier
from flair.data import Sentence

classifier = TextClassifier.load('en-sentiment')
sentence = Sentence('The food was great!')
classifier.predict(sentence)

它只返回一个类别的值，在这种情况下它返回

Sentence: "The food was great !"   [− Tokens: 5  − Sentence-Labels: {'label': [POSITIVE (0.9961)]}]

将这些组合成复合分数的最简单方法是什么？

非常感谢您的时间