我有一个关于 Fair NER 的相当简单的问题。它已在其他地方提出，但没有令人满意的答案。我想使用天赋 NLP 作为框架对一些文本进行 NE 预测。但是：我只想预测某些类型的命名实体，比如人（PER）和地点（LOC）。有人知道如何限制或指定flair的NE预测中的NE类型吗？我特别检查了 SequenceTagger.predict() 函数的文档。我发现只有参数'label_name：Union [str，NoneType] = None'（默认设置）
:param label_name: 设置此项以更改预测的标签类型的名称
所以在我看来，这只是关于标签的名称，而不是指定/限制预测所涵盖的标签/实体类型。
很难找到天赋的支持/教程等，似乎......因此非常感谢任何提示或帮助！