optimization - OpenMDAO 中的多启动

Question

是否有任何直接的方法可以使用多启动选项来解决 OpenMDAO 中的优化问题？我目前正在使用 ScipyOptimize 的 SLSQP 驱动程序，并希望从多个初始点开始搜索（在并行序列中，尽管这不是必需的），并选择最好的结果，以增加对找到的最小值是一个很好的最小值（或可能是全局的）。有没有什么聪明的方法可以在 OpenMDAO 中实现这一点，而不是“手动”实现一个循环？

Answer 1

“手动”方法（即在对 的调用周围放置一个 for 循环run_driver()）是这样做的方法。不需要花哨的技巧。

您可能会发现有用的一项功能是在问题级别手动记录案例。在每个点结束时，您可以手动记录一个包含所有变量的案例。您可以自己命名该案例，因此如果跟踪对您有用的点，您可以给它一个描述性名称。