一般来说，我对 lavaan 和结构方程建模相对较新，非常感谢您对以下问题的任何帮助：
我一直在尝试使用 lavaan 在 R 中建立一个潜在变化模型，使用 Kievit 等人 (2018) ( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187892931730021X ) 中概述的基本设置。我正在尝试对 COVID 后抑郁症的变化进行建模，并确定这种变化的预测因素（例如社会经济地位、社会支持等）。
当我运行模型时，我收到警告“估计参数 (vcov) 的方差-协方差矩阵似乎不是正定的！最小特征值 (= -7.520784e-18) 小于零。这可能是模型未被识别的症状。”
我试图进行一些故障排除，似乎只有当我包含潜在变化分数的二进制预测变量时才会出现问题（我目前在模型中有二进制（编码 0-1）和连续预测变量）。否则，模型似乎可以正常估计。在一个论坛上，我看到有人争辩说 lavaan 计算积分，并且“二元/序数变量需要对潜在变量的分布进行数值积分，并且不适合解析微分”。
我的问题是：包含二进制预测变量是否会成为识别问题的原因？如果是，我将如何在 lavaan 中解决这个问题？如果有帮助，我也很乐意提供代码示例。任何帮助和想法将不胜感激！