我正在尝试运行有关kats
多变量时间序列模型预测的运行教程,但运行时遇到错误m.predict
这是也可以在他们的教程页面上找到的代码。
try: # If running on Jupyter
multi_df = pd.read_csv("../kats/data/multi_ts.csv")
except FileNotFoundError: # If running on colab
multi_df = pd.read_csv("multi_ts.csv")
multi_ts = TimeSeriesData(multi_df, time_col_name='time')
# Use VAR model to forecast this multivariate time series
from kats.models.var import VARModel, VARParams
params = VARParams()
m = VARModel(multi_ts, params)
m.fit()
fcst = m.predict(steps=90) # this line yields the error
m.plot()
plt.show()
kats
他们已经在github上遇到了有关此错误的问题,但尚未对此发表评论。