我在 R 中运行了一个 brms 模型，其中包含我试图分解的复杂三向交互。请参阅下面的代码。我有一个具有三个级别（快乐/愤怒/恐惧）和多个分类因素的多项因变量：组（三个级别；社交焦虑、其他焦虑、非焦虑）/情绪（三个级别；快乐、愤怒、恐惧）/百分比（四个级别：10%、30%、50%、70%）。我试图弄清楚如何回答以下问题：群体对情绪面孔的反应是否不同（例如，社交焦虑群体是否比其他群体更可能选择愤怒作为他们对快乐或恐惧面孔的反应？百分比水平？三向交互显着。我的问题是，我应该如何使用 emmeans 来获得我想回答这个问题的输出？非常感谢您的回复。
型号代码：cormod_multi <- brm(Emochoice ~ f_group + f_emotion_r + f_percentage + f_group f_emotion_r f_percentage + (1 + f_emotion_r*f_percentage | f_ppn)，data = data_mult，family = 'categorical'，warmup = 1000，iter = 10000，chains = 4，核心 = 10，控制 = 列表（adapt_delta = 0.95，max_treedepth = 15））