我正在尝试创建一个流程，作为不同的实验进行训练测试拆分、训练、验证、获得最佳模型（在 8 个差异算法中）并进行预测。问题是我需要创建实验的依赖关系，我需要帮助。我知道 azure ml 管道，但我正在寻找可以创建管道管道的东西，或者可以帮助我创建多个实验管道（具有依赖性）的东西。
例如对于示例管道： (train-test-split)->(train[custom,Many-model])->(validate)->(getbest alogos)->(predict) 之间会有其他实验，例如注册 modls.downloading 泡菜等。
您可以使用Azure Pipeline Templates来实现。
任何尝试此操作的人的重要提示：您可以在顶层定义变量（即，在调用管道中），它们将在模板文件中可用。模板文件在运行之前就被简单地装订到管道中，就像服务器端包含（或者像我一样老的人的#includes）。如果您的各个管道共享一个需要为每个管道设置不同的变量名称（例如，“服务名称”），您只需要使用模板参数。请注意，模板参数 (${{}}) 在管道运行之前进行评估（很像 C 中的 #define 常量），而变量 ($()) 在运行时进行评估；因此，如果您的一个或多个管道未按预期工作，您可能需要将变量转换为模板参数。