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我是匹配测试/控制的新手。我看到在 R 中，我们可以使用Matching或MatchIt来选择匹配项。两种创建匹配的方式有什么区别？你能为他们每个人提供例子吗？

谢谢！

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进行匹配以减少观察性研究中的混杂因素MatchIt之间存在许多差异。Matching最重要的是每个包背后的哲学：MatchIt将匹配视为一种非参数预处理形式，如Ho 等人所述。(2007)，同时Matching将匹配视为均值差异的特定估计量，如Abadie 和 Imbens (2006)中所述。这种区别体现在Matching提供匹配后的效果估计，而MatchIt仅提供可以提供给模型以估计治疗效果的匹配数据集。

这两个包之间还有许多其他差异。MatchIt为多种匹配方法提供接口，包括最近邻匹配、最优对匹配、最优完全匹配、（粗化）精确匹配、遗传匹配、倾​​向得分子分类和基数匹配，其中一些依赖于其他包（包括Matching！）。Matching只执行最近邻匹配和遗传匹配。

两个包中遗传匹配的实现大致相同，因为MatchIt调用函数Matching来执行遗传匹配。默认情况下，MatchIt对协变量和倾向得分执行遗传匹配，而在 中Matching，倾向得分必须手动估计并与协变量一起添加。还有其他一些通常不太相关的细微差异。

最近邻匹配的实现是两个包差异最大的地方，尽管在大多数情况下，可以将一个包的结果复制到另一个包。主要区别在于默认值；两个包之间的大多数功能是相同的。一个区别是Matching可以执行最近邻匹配与关系，而MatchIt不允许关系。对于许多连续的协变量，无论如何都很少发生联系。以下是软件包之间的一些差异：

  • 默认MatchIt是最近邻匹配，不替换倾向得分；默认值Matching是最近邻匹配与替换和按比例欧几里得距离的关系
  • 在Matching中，匹配按数据顺序出现；在 中MatchIt，用户可以选择匹配顺序（默认是倾向得分的降序排列）
  • 在Matching中，与替换匹配时，可以选择 ATE 作为估计值；在 中MatchIt，只有 ATT 和 ATC 可用
  • Matching使用非常快速的 C 代码来执行匹配；MatchIt使用较少优化的Rcpp代码
  • Matching允许您自定义用于加权每个协变量在匹配中的重要性的矩阵；MatchIt允许您提供自定义距离矩阵本身

选项还有一些其他的细微差别，但其他最大的不同在于界面。我发现MatchIt使用起来非常容易，尤其是对于初学者来说，因为界面类似于其他 R 函数，例如lm()，而Matching需要更多的手动编程和 R 知识才能有效地使用所有选项。的文档MatchIt也明显更加详细和广泛（注意是我写的），这可以使初学者更容易。MatchIt还提供了更多可视化平衡的工具。

你应该使用哪个？我说MatchIt如果您是初学者或想要很多选择，并且Matching如果您是想要使用特定估算器Matching工具的计量经济学家。在我看来，一整套匹配方法的界面MatchIt和使用能力，以及针对初学者的大量文档，MatchIt对于刚入门的人来说是一个更好的选择。

于 2022-01-01T20:49:55.447 回答