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我有两个数据框df1和df2.

我想找到df2与df1. 一旦从df2与 中的点对应的点中选择了一个点df1，将其从df2数据框中删除（以避免重复中的点df1）并移动到中的下一个点df1。

df1

        X     Y
0    74.7  30.7
1    74.9  30.7
2    75.1  30.7
3    75.3  30.7
4    75.5  30.7

df2

      X     Y
0   75.80  33.00
1   75.80  33.00
2   76.40  33.00
3   75.80  33.00
4   76.38  33.00
5   76.45  33.00

这个答案非常接近，但为了避免重复值的机会，如何返回最近点的索引以及点本身？

我的代码

from scipy.spatial.distance import cdist

def closest_point(point, points):
    """ Find closest point from a list of points. """
    return cdist([point], points).argmin(), points[cdist([point], points).argmin()]

dff1=pd.DataFrame() 
dff2=pd.DataFrame()
dff1['point'] = [(x, y) for x,y in zip(df1['Y'], df1['X'])]
dff2['point'] = [(x, y) for x,y in zip(df2['Y'], df2['X'])]

P=[]
for x in dff1['point']:
    idx,p=closest_point(x, list(dff2['point']))
    P.append(p)
    dff2.drop(idx,inplace=True)

但不知何故，这是行不通的

如何解决这个问题？请提出一些解决方案。

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