一段时间以来,我一直在使用 Claus Wilke 出色的 ggtext 包进行降价注释,直到现在它运行良好。在使用 ggtext 制作多个文本注释(在多行上混合粗体和常规文本)的过程中,无论是使用 ggtext::geom_richtext() 还是 ggtext::geom_textbox(),我发现我使用的 geom_richtext() 越多添加了将渲染时间增加到它会不断搅动的程度(我上次在 45 分钟后放弃了)。
当然,使用所有 geom_richtext() 和 element_markdown() 创建和保存 ggplot 对象花费的时间很少。但是当我试图查看情节或使用 ggsave 保存为 png/jpeg 时,它再次永远搅动(再次,我在 30 分钟后放弃了)。
我在下面包含了一个示例reprex。
我对 ggtext 和 ggplot2 高级用户的问题:
- 您可以在 ggplot2 图中使用的 ggtext 对象的数量是否有上限?我不精通网格和 ggplot 的基本机制。
- 是否有 ggtext 的替代方法可以在 ggplot2 的注释中混合字体粗细?在从@aosmith 在 SO 上看到这个之后,我已经尝试了 plotmath 路线:html - 通过 geom_text() 传递的对象的加粗子字符串 - 代码日志。问题?atop() 仅适用于一行,而不适用于多行文本。
FWIW,我的代码的完整非代表版本(以及我试图在 ggplot2 中重新创建的即)位于https://github.com/kpivert/wsj/tree/main/01_R/06_cpi_again。
您可能有任何建议将不胜感激。
请让我知道您是否需要进一步澄清或如果 reprex 不起作用。
感谢您的时间和考虑。
库尔蒂斯
require(ggthemes)
#> Loading required package: ggthemes
require(ggtext)
#> Loading required package: ggtext
require(tictoc)
#> Loading required package: tictoc
require(tidyverse)
#> Loading required package: tidyverse
df <- data.frame(
DATE = seq(as.Date("1913-01-01"), as.Date("2020-12-01"), "month")
) %>%
mutate(
var = rnorm(n = nrow(.), mean = 0, sd = 0.5)
)
# Years for X Axis Labels
yr_labs <- seq(as.Date("1915-01-01"), as.Date("2020-01-01"), by = "5 years") %>%
str_sub(start = 1, end = 4)
yr_labs <- case_when(
yr_labs == "1915" ~ "1915",
yr_labs == "2020" ~ "2020",
TRUE ~ str_c("'", str_sub(yr_labs, 3, 4))
)
tic()
ggplot(
df,
aes(
x = DATE,
y = var
)
) +
geom_line(
lwd = 0.2,
color = "blue"
) +
scale_x_continuous(
breaks = seq(as.Date("1915-01-01"), as.Date("2020-01-01"), by = "5 years"),
labels = yr_labs
) +
theme_tufte() +
theme(
panel.grid.major.y = element_line(size = .1),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.text.y = element_text(
vjust = - 0.8,
margin = margin(l = 20, r = -20)
),
plot.title = element_text(size = 16),
plot.subtitle = element_text(size = 10),
plot.caption = element_text(hjust = 0)
) +
labs(
x = "",
y = "",
caption = "Source: Randomness",
title = "Reprex Title",
subtitle = "Reprex Subtitle"
) +
# Annotations ----
# 1. WW I ----
geom_segment(
aes(
x = as.Date("1914-09-01"),
y = 1.25,
xend = as.Date("1918-11-01"),
yend = 1.25
),
lwd = 1
) +
geom_segment(
aes(
x = as.Date("1916-08-01"),
y = 1.25,
xend = as.Date("1916-08-01"),
yend = 1.28
),
linetype = "dotted"
) +
geom_richtext(
x = as.Date("1916-01-01"),
y = 1.28,
label = "<b>1914-18</b><br>World<br>War I",
fill = NA,
label.color = NA
)
toc()
#> 20.668 sec elapsed
由reprex 包于 2021-12-07 创建(v2.0.1)
会话信息sessioninfo::session_info()
#> ─ Session info ───────────────────────────────────────────────────────────────
#> setting value
#> version R version 4.1.0 (2021-05-18)
#> os macOS Big Sur 10.16
#> system x86_64, darwin17.0
#> ui X11
#> language (EN)
#> collate en_US.UTF-8
#> ctype en_US.UTF-8
#> tz America/New_York
#> date 2021-12-07
#>
#> ─ Packages ───────────────────────────────────────────────────────────────────
#> package * version date lib source
#> assertthat 0.2.1 2019-03-21 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> backports 1.2.1 2020-12-09 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> broom 0.7.9 2021-07-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> cellranger 1.1.0 2016-07-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> cli 3.0.1 2021-07-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> colorspace 2.0-2 2021-06-24 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> crayon 1.4.1 2021-02-08 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> curl 4.3.2 2021-06-23 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> DBI 1.1.1 2021-01-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> dbplyr 2.1.1 2021-04-06 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> digest 0.6.28 2021-09-23 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> dplyr * 1.0.7 2021-06-18 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> ellipsis 0.3.2 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> evaluate 0.14 2019-05-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fansi 0.5.0 2021-05-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> farver 2.1.0 2021-02-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fastmap 1.1.0 2021-01-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> forcats * 0.5.1 2021-01-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fs 1.5.0 2020-07-31 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> generics 0.1.0 2020-10-31 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> ggplot2 * 3.3.5 2021-06-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> ggtext * 0.1.1 2020-12-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> ggthemes * 4.2.4 2021-01-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> glue 1.4.2 2020-08-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> gridtext 0.1.4 2020-12-10 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> gtable 0.3.0 2019-03-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> haven 2.4.3 2021-08-04 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> highr 0.9 2021-04-16 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> hms 1.1.0 2021-05-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> htmltools 0.5.2 2021-08-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> httr 1.4.2 2020-07-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> jsonlite 1.7.2 2020-12-09 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> knitr 1.36 2021-09-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> labeling 0.4.2 2020-10-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lifecycle 1.0.1 2021-09-24 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lubridate 1.7.10 2021-02-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> magrittr 2.0.1 2020-11-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> markdown 1.1 2019-08-07 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> mime 0.12 2021-09-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> modelr 0.1.8 2020-05-19 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> munsell 0.5.0 2018-06-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> pillar 1.6.3 2021-09-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> pkgconfig 2.0.3 2019-09-22 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> purrr * 0.3.4 2020-04-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R6 2.5.1 2021-08-19 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> Rcpp 1.0.7 2021-07-07 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> readr * 2.0.1 2021-08-10 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> readxl 1.3.1 2019-03-13 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> reprex 2.0.1 2021-08-05 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> rlang 0.4.11 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> rmarkdown 2.11 2021-09-14 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> rstudioapi 0.13 2020-11-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> rvest 1.0.1 2021-07-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> scales 1.1.1 2020-05-11 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> sessioninfo 1.1.1 2018-11-05 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> stringi 1.7.5 2021-10-04 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> stringr * 1.4.0 2019-02-10 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> styler 1.5.1 2021-07-13 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tibble * 3.1.5 2021-09-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tictoc * 1.0.1 2021-04-19 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tidyr * 1.1.3 2021-03-03 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tidyselect 1.1.1 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tidyverse * 1.3.1 2021-04-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> tzdb 0.1.2 2021-07-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> utf8 1.2.2 2021-07-24 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> vctrs 0.3.8 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
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#> yaml 2.2.1 2020-02-01 [1] CRAN (R 4.1.0)
#>
#> [1] /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.1/Resources/library