就像我写上面的标题一样，我正在使用 SSD 进行对象检测。
我为提高 SSD 性能 (AP) 所做的工作是将预训练模型转换为使用自定义数据集（具有多标签的图像）进行多标签分类的重新预训练模型，并将平均值转换为自定义数据集平均值。我没有更改 SSD Pytorch 的其余代码（https://github.com/midasklr/SSD.Pytorch）。至于我修改的SSD，损失图与SSD一样显示下降损失。但是，我改装的SSD并没有表现出SSD那样的AP性能。有什么建议可以检查一下我改装的SSD性能不好的原因吗？