有人可以建议我一种方法来比较相同燃烧的 2 张图片的相似性。
它需要是一个无监督的神经网络。Per Combustion 每帧有 2 张图片是从不同的相机拍摄的，总共有 60 帧。图片具有相同的大小和分辨率。一台相机有滤镜，另一台没有。这 2 张图片可以有相似的图案或不同的图案。总之，我有点需要比较边缘。输出将相似或不相似。
以下是图案不相似的图片对示例。
我有大约 60gb 的数据，所以有很多图片。大多数图片都是示例的变体。
我的建议是具有卷积和反向传播的连体网络，但我不确定我是否可以正确训练网络，或者更好地如何训练它？
用什么方法开始向网络展示它需要寻找什么是好的。
提前致谢。对于初学者来说，您将是一个很好的帮助。