我有一个连续变量，我将其分为 3 类。现在我已经运行多项物流模型来预测任何特定类别的发生。我的问题是我可以将多项物流模型的预测概率转换为计算的连续变量。如果是，相同的公式是什么。在二项分布中，期望值计算为 np。我也可以在这里使用相同的逻辑吗？例如：在我的历史系列中，我的分数范围为 0-2。我将其分为 3 个类别（0-06、0.6-1 和 >1）并运行多项物流模型。如果我将使用最终模型对我的测试数据进行评分。我会以概率的形式得到输出。有什么办法可以将此概率转换为可以代表我的分数的数值？
我有一个连续变量，我将其分为 3 类。现在我已经运行多项物流模型来预测任何特定类别的发生。我的问题是我可以将多项物流模型的预测概率转换为计算的连续变量。如果是，相同的公式是什么。在二项分布中，期望值计算为 np。我也可以在这里使用相同的逻辑吗？例如：在我的历史系列中，我的分数范围为 0-2。我将其分为 3 个类别（0-06、0.6-1 和 >1）并运行多项物流模型。如果我将使用最终模型对我的测试数据进行评分。我会以概率的形式得到输出。有什么办法可以将此概率转换为可以代表我的分数的数值？