我希望了解不同类型的纵向数据。阅读一些互联网笔记并参考[一本书] [1]到目前为止，我得到的是纵向数据有两种类型
- 以宽表表示的多元纵向数据或面板数据
| ID |
值_0 |
值_1 |
价值_2 |
值_3 |
年龄 |
性别 |
| 1 |
20.34 |
23.45 |
19.32 |
21.23 |
35 |
米 |
| 2 |
21.34 |
23.23 |
14.32 |
22.23 |
30 |
F |
| 3 |
22.45 |
22.67 |
16.32 |
20.13 |
33 |
F |
- 使用块设计在长表中表示的单变量纵向数据
| ID |
时间 |
价值 |
年龄 |
性别 |
| 1 |
0 |
23.45 |
35 |
米 |
| 1 |
1 |
19.32 |
35 |
米 |
| 1 |
2 |
21.23 |
35 |
米 |
| 2 |
0 |
23.23 |
30 |
F |
| 2 |
1 |
14.32 |
30 |
F |
| 2 |
2 |
22.23 |
30 |
F |
| 3 |
0 |
22.67 |
33 |
F |
| 3 |
1 |
16.32 |
33 |
F |
| 3 |
2 |
20.13 |
33 |
F |
我怀疑实际上我可以看到第三种类型的数据，如下所示，因为我们注意到下面每个时间点都有几个条目，其值取决于测试类型。我们可以将这些数据归为哪一种类型，我们对这种类型的数据有什么术语吗？还是我们只是将其转换（通过旋转测试类型）作为单变量数据并执行与单变量相同的分析？
| ID |
时间 |
价值 |
年龄 |
性别 |
测试类型 |
| 1 |
0 |
23.45 |
35 |
米 |
美国广播公司 |
| 1 |
0 |
22.45 |
35 |
米 |
DBC |
| 1 |
0 |
21.45 |
35 |
米 |
生长激素 |
| 1 |
1 |
19.32 |
35 |
米 |
生长激素 |
| 1 |
1 |
21.32 |
35 |
米 |
DBC |
| 1 |
1 |
20.32 |
35 |
米 |
美国广播公司 |
| 1 |
2 |
21.23 |
35 |
米 |
美国广播公司 |
| 1 |
2 |
21.54 |
35 |
米 |
DBC |
| 1 |
2 |
23.00 |
35 |
米 |
生长激素 |
| 2 |
0 |
23.23 |
30 |
F |
生长激素 |
| 2 |
0 |
23.03 |
30 |
F |
DBC |
| 2 |
0 |
24.13 |
30 |
F |
美国广播公司 |
[1]: https://www.google.co.in/books/edition/Methods_and_Applications_of_Longitudinal/38d5CgAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&printsec=frontcover