validation - 是否可以使用 pydantic 库来验证 python http trigger Azure 函数的输入主体

Question

我是 Azure 函数的新手，正在寻找一种方法来验证我的 POST 请求收到的请求数据。

是否可以使用 pydantic 库来执行这些验证，如果不是，输入验证的最佳方式是什么。

Answer 1

使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。

pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。

您可以使用 pydantic 库对主体进行任何验证，例如：

from  pydantic  import  ValidationError  
try:  
    User(signup_ts='broken',  friends=[1,  2,  'not number'])  
except  ValidationError  as  e:  
    print(e.json())

我有一个天蓝色的函数代码，它接受 POST 请求并触发该函数。此示例代码处理基本联系信息表单的提交。

import logging

import azure.functions as func

from urllib.parse import parse_qs


def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    # This function will parse the response of a form submitted using the POST method
    # The request body is a Bytes object
    # You must first decode the Bytes object to a string
    # Then you can parse the string using urllib parse_qs

    logging.info("Python HTTP trigger function processed a request.")
    req_body_bytes = req.get_body()
    logging.info(f"Request Bytes: {req_body_bytes}")
    req_body = req_body_bytes.decode("utf-8")
    logging.info(f"Request: {req_body}")

    first_name = parse_qs(req_body)["first_name"][0]
    last_name = parse_qs(req_body)["last_name"][0]
    email = parse_qs(req_body)["email"][0]
    cell_phone = parse_qs(req_body)["cell_phone"][0]

    return func.HttpResponse(
        f"You submitted this information: {first_name} {last_name} {email} 
        {cell_phone}",
        status_code=200,
    )

查看这个 Python POST 请求的 GitHub 示例：https ://github.com/yokawasa/azure-functions-python-samples/tree/master/v2functions/http-trigger-onnx-model