我有大约 2.6K 小时的销售数据，具有正线性趋势以及每日和每周的季节性。请参阅绘制的数据。我试图在 python 中使用 SARIMA 和 TBATS 对数据进行建模。在这两种情况下，我都无法让预测按我的意愿工作。
对于 SARIMA，样本中的预测看起来很棒，但是当我尝试预测未来时，它看起来完全错误。请参阅此处以了解样本 SARIMA 预测请参阅此处了解样本外 SARIMA 预测有多差。
对于 TBATS，预测值与每日和每周模式匹配，但缺少积极趋势，尽管我强制使 use_trend = True。在此处查看 TBATS 模型预测
我不知道我做错了什么并且已经坚持了好几天！非常感谢任何建议。