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我试图从输入中提取用户名。这是相关的训练数据（我没有提供完整的数据，因为这会使问题变得臃肿）：

nlu:

- intent: greet
  examples: |
    - hey
    - hello
    - hi
    - hello there

- intent: en_name
  examples: |
    - my name is [adarsh](name)
    - name is [suma](name)
    - I am [sourav](name)

- regex: name
  examples: |
    - \w{2,40}

stories:

- story: Start conversation
  - intent: greet
  - action: utter_greet
  - action: utter_help
  - intent: seek_scheme
  - action: user_info_form
  - active_loop: user_info_form

rules:

- rule: activate form
  steps:
    - intent: seek_scheme
    - action : user_info_form
    - active_loop: user_info_form

- rule : submit form
  condition:
    - active_loop: user_info_form
  steps:
    - action : user_info_form
    - active_loop: null
    - slot_was_set:
        - requested_slot : null
    - action: utter_submit
    - action: utter_slot_values

- rule : Deviated form path
  condition:
    - active_loop: user_info_form
  steps:
    - intent: bot_challenge
    - action: utter_iamabot
    - action : user_info_form
    - active_loop: user_info_form

在这里，由于我使用的是正则表达式，我必须RegexEntityExtractor为我的管道添加。但是在添加它之后，即使是“hi”作为输入也被视为实体名称。这是 rasa 交互式会话的示例：

? Your input -> hi
? Is the intent 'greet' correct for '[hi](name)' and are all entities labeled correctly? No
? What intent is it? 1.00 greet
? Please mark the entities using [value](type) notation hi

像这样，对于我提供的任何单词，它都将其标记为 entity name。我想这是因为，RegexEntityExtractor在提取实体时没有考虑意图。如何解决这个问题？

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1 回答 1

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我认为根据您的name正则表达式的定义，\w{2,40}任何介于 2 到 40 个字符之间的单词都将被匹配并标记为实体。

根据文档，RegexEntityExtractor将使用定义的正则表达式和查找表。因此，如果您有要提取的名称列表，可以将它们添加到查找表中。

如果您想从训练数据中学习实体，您可以使用可训练的提取器，例如DIETClassifieror CRFEntityExtractor，或提取人名的预训练模型，例如SpacyEntityExtractor.

您还可以查看Rasa 社区论坛以获取相关线程和建议的管道配置。

于 2021-11-24T09:02:10.440 回答