我编写了一些深度学习代码，并使用 tensorflow-gpu 库来使用我的 NVIDIA 卡。如果我想使用我的 CPU，我可以写os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
现在，我编写的代码也必须适用于 AMD 卡。
所以，我已经切换到可以与 NVIDIA 和 AMD 卡一起使用的 PlaidML。如何在不去终端和使用的情况下更改为 CUP plaidml-setup？
我考虑过更改.plaidml存储配置（GPU 或 CPU）的文件，但没有成功。