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默认情况下,外生预测变量的均值和(协)方差fixed.x=TRUE

在模型 3 中,将 G 虚拟代码排除在模型之外。使用原始分组变量的名称(具有 4 个级别)作为cluster=参数,这将为所有建模变量调用随机截距。或者,如果您仅指定单级模型,则cluster=参数会触发集群稳健的SE和测试统计信息。这可能比随机截距要好,因为您在第 2 级只有 $N=4$。ML-SEM 在小样本中给出高度偏倚的估计。但也许这就是您对方法的比较所要证明的。

于 2021-11-23T14:36:06.857 回答