我想使用 gamlss 包的 lms 函数估计百分位曲线。由于我的 x 变量是年龄并且我有一个大数据集 (n=2215)，我有一些相同的 x 值，所以我的 x 变量不是唯一的。据我了解，这会导致警告“In regularize.values(x, y, ties, missing(ties)): collapsing to unique 'x' values”，这告诉我 splinefun 的 x 变量中有联系函数摆脱了，正如这里已经讨论过的。
这是我使用 lms 函数创建百分位曲线的代码：
m0 <- lms(x=x,y=y, data=df_subset, trans.x=TRUE, cent=c(25,50,75))
我收到此警告： In regularize.values(x, y, ties, missing(ties)): collapsing to unique 'x' values
但是，对我来说，如果删除具有相同 x 值的观察结果将是一个问题，因为我想保留所有观察结果以使用我拥有的所有信息。对我来说，删除具有相同年龄但不同 y 值的观察是没有意义的，因为两者都是有价值的信息。我对技术细节的了解可能不够深入，看不出来，是否会是这种情况，或者这个“regularize.values”是否仅指构建 x 轴。
有没有人知道这一点或知道如何在不删除相同 x 值的情况下使用 lms 函数？
非常感谢您的任何建议或帮助！