pandas - 应用于数据框的函数给出“无结果”错误

Question

我有一个存储在 word_dict 中的字典，我正在尝试使用下面描述的函数手动将文本转换为序列。但它继续抛出无值错误。我还通过仅应用数据集的一条记录来检查该功能，但它不适用于整个记录。

def tex_to_sequences():
  word_seq=[]
  doc = nlp(text)
  print(len(doc))
  print(word_seq)
  for t in doc:
    word_seq.append(word_dict.get(t.text))
  print(len(word_seq))
  return word_seq
df['sequences']= df['text'].apply(tex_to_sequences)

Answer 1

我们可以有你的数据框吗？

text_to_sequences 函数中的文本参数将代表 df['text'] 列？如果是这种情况，您必须向 text_to_sequences 函数添加另一个参数，例如 text_to_sequences(text,word_dict)

另外我建议您在应用中添加axis = 1，如下所示：

df['sequences']=df['text'].apply(text_to_sequences(word_dict),axis=1)