python - Python Pandas：计算每行每行的中位数（如重叠组）

Question

我有一个这样的数据框，但要大得多：

Index    Duration
1        100          
2        300
3        350
4        200
5        500
6        1000
7        350
8        200
9        400

我想为每 3 行计算一个新列，但在每一行中都有中位数。像这样：

Index    Duration     Median
1        100          
2        300          300
3        350          300
4        200          350
5        500          500
6        1000         500
7        350          350
8        200          350
9        400

因此，对于每个中间行，它需要 3 行，从头开始。但它总是必须在自己的前一排和后一排。因此，正在写入中位数的行位于中间。因此，第一行和最后一行必须为空。数据框的其余部分必须保持原样。

这是它在 Excel 中的示例图片：

在 Excel 中，这很容易。您可以将公式向下移动。我尝试了许多在这里找到的解决方案，但它们并没有按照我的意愿去做。

例如，我试过这个，但它只让我分成 3 个组，我不想要：

df.groupby(np.arange(len(df))//3).median()

#output:

Index     Duration     Median
1         100          500
2         300          350
3         350          350

我希望这些组像上面显示的那样重叠。我希望你能理解我的问题并能帮助我。

Answer 1

Series.rolling与center=True参数一起使用：

df['Median'] = df['Duration'].rolling(3, center=True).median()
print (df)
   Index  Duration  Median
0      1       100     NaN
1      2       300   300.0
2      3       350   300.0
3      4       200   350.0
4      5       500   500.0
5      6      1000   500.0
6      7       350   350.0
7      8       200   350.0
8      9       400     NaN

另一个想法是移动 1 行：

df['Median'] = df['Duration'].rolling(3).median().shift(-1)

Answer 2

您应该考虑rollingPandas 的功能。

语法如下： DF.rolling(n-rows, center=True / False).median()

这会让你工作得更好。
在你的情况下：

df.rolling(3).median()

我希望它有帮助。