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我对 Rust 很陌生。目前,我正在寻找一种基于元组生成具有维度的矩阵的方法。

use itertools::zip;
use ndarray::Array;

fn main() {
    let mut layer_width: [u64; 4] = [784, 512, 256, 10]; //in- & output layers of the nn 
    init_nn(&mut layer_width);

}

fn init_nn(layer_width: &mut [u64; 4]) {
    for (layer_in, layer_out) in zip(&layer_width[.. 4], &layer_width[1 ..]) {
        let mut params = Array::zeros((layer_in, layer_out));  //error  
    }

}

通过 zip 的迭代工作正常,我得到 layer_in 和 _out 的输出,但是在创建矩阵时我得到以下错误:

the trait bound `(&i64, &i64): ndarray::Dimension` is not satisfied

the trait `ndarray::Dimension` is not implemented for `(&i64, &i64)`

note: required because of the requirements on the impl of `ndarray::IntoDimension` for `(&i64, &i64)`rustc(E0277)
main.rs(13, 39): the trait `ndarray::Dimension` is not implemented for `(&i64, &i64)`

我非常需要社区在这个问题上的帮助。非常感谢。

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1 回答 1

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问题是您正在传递(&i64, &i64)Array::zeros(),这是无效的。相反,您可以传入(usize, usize). 修复该问题后,代码仍然无法编译,因为我们没有为编译器提供任何知道元素类型的方法,但是一旦您执行诸如分配给数组之类的操作,该错误就会自行解决。

这是工作代码:

use itertools::zip;
use ndarray::Array;

fn main() {
    let mut layer_width: [usize; 4] = [784, 512, 256, 10]; // in- & output layers of the nn
    init_nn(&mut layer_width);
}

fn init_nn(layer_width: &mut [usize; 4]) {
    for (&layer_in, &layer_out) in zip(&layer_width[..4], &layer_width[1..]) {
        let mut params = Array::zeros((layer_in, layer_out));
        
        // Dummy assignment so the compiler can infer the element type
        params[(0, 0)] = 1;
    }
}

注意添加&for (&layer_in, &layer_out). zip()函数的输出是(&usize, &usize),所以我们使用解构将引用解引用到普通usizes 中。等效地,您可以完成Array::zeros((*layer_in, *layer_out)).

于 2021-11-10T08:18:02.300 回答