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我正在尝试使用 GNN,尤其是 Graph SAGE 进行节点分类。我的数据有节点重要顺序,我想利用这些信息。我读了 Graph Attention Network,但我认为它不适合我的目的,因为 GAT 从 neiborhood 带出注意力权重,并将其输入到节点嵌入中。但是,我想做的是我已经知道重要的顺序(节点权重),并直接而强烈地通过交叉熵损失对其进行调整。当我用谷歌搜索时,我刚刚发现的是关于“类减肥”,但它也不适合我的项目。有没有关于这个的方法或论文?

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